AI 會是人類的最後一個發明嗎？
Biweekly Newsletter #005
Hello！
這週 OpenAI 開發者大會釋出 GPTs，讓大家不需要會寫程式，都可以打造自己的專屬 AI 助手——或者是用更潮一點的說法：AI 代理人。
就像 OpenAI 執行長 Sam Altman 在大會上 demo 的一樣，只要將自己過去的演講稿丟進 AI 模型（提供相關的「知識庫」）、設定好人物設定，短短幾秒內就能打造出 Sam 的「代理人」，根據他過去發表過的言論提供創業建議。
我相信，很多重複而容易拆解成標準化流程的工作，在未來將一項項讓 AI 代替執行，特別是在 GPTs 發表後，個人化的 AI 助手更將成為我們的日常。
然而更引起我好奇的是：創造和發明，是可以被 AI 代理的嗎？
Matt
AI 發明列表
前陣子看見一段蠻有趣的想法：AI，很可能是人類迄今最有革命性、卻同時也是最後一個的發明，因為接下來的創新發明，都將由 AI 驅動。
確實，AI 已經在許多地方展現出創造力，從生成文字、圖片、聲音到影像，而且這些「創作」，已經從數位世界走向實體，發明出原本不存在於地球上的創造物。
最近，美國西北大學研究團隊發現，AI 在幾秒內就能自行開發出會走路的機器人，而且研究人員只下了一個簡單的指令——「設計一個能夠在平坦表面上行走的機器人」，並未針對設計細節給予太多提示。
由機器人設計的「機器人」，長得跟任何人類設計的機器人、甚至是地球上其他會走路的生物都不一樣！在短短 26 秒內、經過九次迭代，這個機器人從一個方塊、演化出長了「三條腿」的彈性方塊，可藉由彈跳往前移動。（十分推薦看影片！）
其他 AI 帶來新發明的例子還包含：
1/ 新創正在從上百億種分子中組合出更好的電池電解液，號稱只需要六個月就能做出比市面上效能好三倍的電池；
2/ 美國太空總署 NASA 用 AI 開發新建材，用於太空觀測和太空任務等裝置；
3/ 菜單也正被 AI 改寫，日本酒商 Sapporo 用 AI 開發出全新配方、Kirin 開發出適合各式下酒菜的啤酒口味，可口可樂也用 AI 算出新口味「Y3000」。好喝嗎？這個答案，就算 AI 有大數據也無法回答，因為不像人類有味覺，而人類的反應是好壞參半。
AI 發明的好處
有些人可能會想，我們為什麼要把人類與生俱來且獨有的創造力，部分「外包」給 AI ？答案很有可能是因為我們不得不這麼做。
根據《創意越來越難被找到嗎？》這份來自 MIT、哈佛和波士頓大學的研究指出，在研究藥物開發、半導體創新、提高農作物採收量等領域後，研究人員發現，即便人類投入的研究投資逐年增加，但最終的回報卻沒有按比例成長、反而是維持不變。換句話說，人類想藉由研發創新而帶來生產力的提升，已經越來越難。
而 AI 正能補足越來越「卷」的創意發想階段。生成式 AI 能在短時間內、藉由不同排列組合產出新想法，作為人類的靈感來源，讓創新的單位成本大幅下降。這也是為什麼，MIT Technology Review 一篇文章指出，AI 帶來最革命性的改變，可能不是無人車等應用，而是 AI 所提出的新想法能推動「創新」本身。
就像前述 AI 發明出的機器人一樣，只需要短短幾秒，AI 就能濃縮大自然數億年演化的結果，得出「腳」是在地面行走最有效率的工具，並同時得出這個機器人身上需要有更多「孔洞」（研究員人推測目的是想減輕重量），帶來一個截然不同的機器人設計。
AI 發明的風險&反思
不過隨著 AI 發明的東西越來越多、領域越來越廣，大家也開始發現這位發明家有些盲點待突破。
例如，AI 創造背後的素材，來自於訓練模型的大量數據，一旦這些原始數據帶有偏見或被污染，也會接連讓 AI 產出結果不可信任。
而 AI 創造力讓人驚艷的原因，在於其超乎人類想像、很難被預測到，但這也同時成為挑戰。就像這份「讓 AI 協助設計機器人」的研究發現，明明是用一樣的提示詞（prompt），但用來設計「章魚」和設計「水母」機器人，產出的結果卻是截然不同，很難了解 AI 背後到底如何運作。
創意 vs 發明
回到一開始的問題，接下來人類世界的創新，將由 AI 驅動、還是人類驅動？或許這答案會根據這項創新，是屬於「創意」還是「發明」而有所差別。
如果是創意，AI 在藝術、文字、圖片等領域已經展現出它的潛力。但如果是發明，不只要考慮創意度，還要考慮是否具備可用性，才能真的在真實世界落地、被人們使用。在這塊，人類還是佔有優勢，因為這創意能否實現、人們是否會想採用這新方案，仍需要靠同理心、擁有類似的生活經驗等才有辦法想像其他人是否有此需求。
這件事帶來的啟示是，如果像 AI 一樣擁有無限算力，這條路對人類行不通的話，那唯有活得更像「人」，放大五感、累積更多生活歷練，或許是現階段能得出的最佳解！🚀